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機械学習
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機械学習の基礎
機械学習の基礎
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深さ 2
教師あり/なし・特徴量とラベル・モデル評価・学習ワークフロー。LLM(生成AI)とは別系統の古典的ML。
この階層の教材(4)
機械学習: 教師あり学習(分類と回帰・特徴量とラベル)
knowledge
25分
機械学習: とは(データからパターン・教師あり/なし・LLMとの違い)
knowledge
20分
機械学習: ワークフロー(scikit-learn で学習→評価)
hands-on
30分
機械学習: モデル評価(訓練/検証/テスト・過学習・適合率/再現率)
knowledge
25分