分野から辿って発見する。深いネストは順に掘り下げます。
LLM 等の AI（協働・判断・プロンプト・RAG・エージェント概念）。横断概念はここ。
Claude / Claude Code / Cowork / Claude Design 等の使いこなし。L2=サービス。
Amazon Web Services のサービス群。L2=サービス。
Microsoft Azure のサービス（App Service・Cosmos・Key Vault 等）。L2=サービス。
データの保管（RDB/NoSQL）・モデリング・ORM。
CI/CD・IaC・observability・SRE。GitHub Actions・Terraform 等。
Google Cloud Platform のサービス群。L2=サービス。
Gemini 等の Google AI サービス（クラウドは GCP に分離）。
OpenAI の API/各サービスの使いこなし。L2=サービス。
ファイル・拡張子・ブラウザ・ショートカット等の PC 基礎。受講前提。
HTML・CSS・DOM・ブラウザ・アクセシビリティの土台。
アプリを組むためのフレームワーク/ライブラリ。React・Next.js・FastAPI 等。
転職力・現場力（職務経歴書・面接・ポートフォリオ・チーム連携）。
特定プラットフォームに依存しないクラウドの概念（デプロイ等）。
プログラムの仕組み・データ構造とアルゴリズム等の土台。
認証・認可・通信保護・アプリの安全（注入/個人情報）の原理と実践。
テストを実行するツール群。pytest・jest・playwright 等。
テストの考え方・戦略・観点（TDD・単体/結合/E2E 等）。ツール非依存。
通信の仕組み（TCP/IP・DNS・HTTP）と Web の全体像。
Git・GitHub によるバージョン管理と協働。
依存の宣言・解決・ロック。npm・pip・uv・poetry・pnpm 等。
コンパイル/バンドル。tsc・vite・webpack・esbuild 等。
プログラムを記述する言語そのもの（構文・意味・イディオム）。TypeScript・Python・SQL 等。
MVP・価格・収益化・IP・ニッチ/ドメイン探索（positioning 軸2/3）。
言語の実行環境とバージョン管理。node・bun・nvm・pyenv・venv 等。
Docker・WSL・devcontainer・compose 等の仮想化/コンテナ。
エディタ・ターミナル/CLI 等の言語非依存ツール。
古典的機械学習・統計・ML 系アルゴリズム。
AZ-900・AWS CLF・基本情報 等。cert 固有教材＋既存教材へ COVERS で横ぐし＋学習パス化。
要件定義・基本設計・詳細設計・API設計・DB設計（アーキは基本設計の観点）。