AI▸LLM活用
AI: プロンプト設計（明確な指示・例示・出力形式・段階思考）
knowledge所要 25分最新草稿
意味グラフ（この教材と内容的に近い教材・1ネスト）
例え（Analogies）
プロンプト＝有能な新人への依頼書
優秀だが文脈を知らない新人への依頼書。「何を・どんな形で・誰向けに」を具体的に書き、見本を1つ添えると質が跳ね上がる。曖昧な口頭指示ほど結果がぶれる。
概要
📍 AI ▸ LLM活用 ▸ プロンプト ｜ 種別: knowledge ｜ facts_as_of 2026-06
公式ドキュメント — knowledge
🎞 スライド
出典（sources）
Anthropic prompt engineering docs ; 2026-06確認
確認問題（Review-Questions）
プロンプトの質を上げる要素を3つ。記述
基礎公式
解答・解説▾ 開く
明確で具体的な指示、文脈/役割、例示と出力形式の指定（必要なら段階思考）。
出力をJSON等の決まった形にしたいときは？択一
基礎公式
解答・解説▾ 開く
出力形式を明示的に指定する（XML/JSONタグ等）。